会议论文《相关向量机与支持向量机在负荷预测中的比较》探讨了两种机器学习方法在电力系统负荷预测中的应用。文章对比分析了相关向量机（RVM）和支持向量机（SVM）的性能，指出RVM在模型泛化能力和计算效率方面具有优势。研究结果为电力系统负荷预测提供了新的思路和方法支持。
文档为pdf格式，0.62MB，总共6页。
举报
