会议论文《智能交通系统中的多尺度分形目标检测方法》发表于第六届博士生学术年会，旨在解决复杂交通场景下的目标检测难题。该研究引入多尺度分形分析技术，提升对不同尺寸和形态目标的识别精度。通过融合分形特征与深度学习模型，有效增强了检测系统的鲁棒性与适应性，为智能交通系统的实时监控与决策提供了技术支持。
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