会议论文《基于模糊核的自适应半监督文本聚类算法》提出了一种结合模糊核方法和半监督学习的文本聚类算法。该方法利用少量标注数据引导聚类过程，提升聚类效果。通过引入模糊核函数，增强样本间的相似性度量，提高算法的鲁棒性。实验结果表明，该算法在文本数据集上具有较好的聚类性能，适用于实际应用中的半监督学习场景。
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