会议论文《基于消除混响的语音识别技术研究》发表于第十三届全国青年通信学术会议。该文针对语音识别中混响干扰的问题，提出一种有效的混响消除方法，以提高识别准确率。研究结合信号处理与机器学习技术，通过建模和补偿混响效应，优化语音特征提取过程。实验结果表明，该方法在复杂声学环境下显著提升了语音识别性能，具有重要的理论价值和应用前景。
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