会议论文《基于改进Elman网络的空调负荷预测》提出一种改进的Elman神经网络模型，用于提高空调负荷预测的准确性。该方法通过优化网络结构和训练算法，增强了对非线性关系的拟合能力。研究结果表明，改进后的模型在预测精度和稳定性方面优于传统方法，为建筑节能和智能控制提供了有效支持。
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