会议论文《基于多示例学习的不良内容图像过滤算法研究》发表于第十四届全国图象图形学学术会议。该文提出一种利用多示例学习方法进行不良内容图像过滤的算法，通过分析图像中的局部区域特征，提高对敏感内容的识别准确率。研究结合了图像分割与分类技术，有效解决了传统方法在处理复杂场景时的不足，具有良好的应用前景。
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