会议论文《基于动态区域权值函数的Chan-Vese模型及图像分割》提出了一种改进的Chan-Vese模型，通过引入动态区域权值函数提升图像分割的精度和适应性。该方法在传统模型基础上优化了区域特征的权重分配，增强了对复杂图像的分割能力。研究结果表明，该模型在多种图像数据集上均表现出良好的分割效果，具有较高的应用价值。
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