会议论文《基于净化边界的傅立叶描述子图像形状特征提取》发表于第十四届全国图像图形学学术会议。该文提出一种改进的傅立叶描述子方法，通过净化图像边界提升形状特征提取的准确性。研究针对传统方法在边界噪声影响下的不足，引入边界优化策略，有效增强了形状描述的鲁棒性。实验结果表明，该方法在复杂背景下的形状识别任务中表现出优越性能，为图像识别与模式分类提供了新思路。
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