会议论文《基于信息增益改进贝叶斯词义消歧模型》发表于第四届全国信息检索与内容安全学术会议。该文针对传统贝叶斯词义消歧模型在特征选择上的不足，引入信息增益方法优化特征权重，提升模型的准确性与效率。通过实验验证，改进后的模型在多个基准数据集上表现出更好的性能，为自然语言处理中的词义消歧任务提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.31MB，总共8页。
举报
