会议论文《基于动态神经网络的电力系统短期负荷在线预测研究》针对电力系统短期负荷预测问题，提出一种动态神经网络方法。该方法通过引入时间序列分析和自适应学习机制，提高了预测精度与实时性。研究结合实际电力系统数据进行仿真验证，结果表明该方法在复杂环境下具有良好的适应性和稳定性，为电力系统调度与运行提供了有力支持。
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