会议论文《基于动态神经网络的电力系统短期负荷在线预测》提出了一种利用动态神经网络进行电力系统短期负荷预测的方法。该方法通过实时数据更新模型参数，提高了预测精度和适应性。研究结果表明，该模型在不同负荷条件下均表现出良好的性能，为电力系统调度和运行提供了可靠的技术支持。
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