会议论文《基于内容的音乐节拍跟踪》发表于第四届和谐人机环境联合学术会议。该文探讨了如何通过分析音乐信号的内容特征，实现对音乐节拍的准确识别与跟踪。研究提出了一种结合音频特征提取与机器学习的方法，提高了节拍检测的精度和鲁棒性。该成果在音乐信息检索、自动伴奏等领域具有广泛应用前景。
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