会议论文《基于push-relabel的视频对象提取算法的研究与实现》发表于第19届中国过程控制会议。该文提出一种改进的视频对象提取方法，利用push-relabel算法优化图像分割过程，提高处理效率和准确性。研究结合了动态背景建模与流体网络模型，有效提升了视频中目标物体的识别能力。实验结果表明，该算法在复杂场景下具有良好的鲁棒性和实时性，对视频监控与智能分析具有重要意义。
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