会议论文《基于分布式数据仓库的负荷特性分析与预测研究》探讨了如何利用分布式数据仓库技术提升电力系统负荷分析与预测的效率和准确性。该研究针对电力系统数据量大、结构复杂的特点，提出了一种高效的数据处理与分析方法，为电力系统的安全稳定运行提供了技术支持。该论文发表于中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会，具有重要的理论与实践意义。
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