会议论文《基于人工免疫的模糊 C-均值聚类算法》提出了一种结合人工免疫系统与模糊 C-均值聚类的改进方法。该算法利用人工免疫系统的特性，增强聚类过程的鲁棒性和自适应能力。通过引入免疫机制，提高了算法对噪声和异常值的抵抗能力，优化了聚类结果的准确性。该研究为复杂数据的聚类分析提供了新的思路，具有一定的理论价值和应用前景。
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