基于SVM和多特征融合的图像分类 - 第四届全国信息检索与内容安全学术会议.pdf

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2026-1-12 11:37 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于SVM和多特征融合的图像分类》发表于第四届全国信息检索与内容安全学术会议。该文提出一种结合支持向量机(SVM)与多特征融合的图像分类方法,通过整合多种视觉特征提升分类精度。研究展示了在复杂图像数据集上的实验结果,验证了该方法的有效性,为图像识别领域提供了新的思路。

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基于SVM和多特征融合的图像分类 - 第四届全国信息检索与内容安全学术会议
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