会议论文《基于个体词语相似度的定制化动态信息检索》发表于第四届全国信息检索与内容安全学术会议。该文提出一种新的信息检索方法，通过计算个体词语之间的相似度，提升个性化信息推荐的准确性。研究结合用户行为数据与语义分析，实现动态信息的精准匹配。该成果对提高信息检索效率和用户体验具有重要意义。
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