会议论文《基于QPSO的朴素贝叶斯分类方法研究》提出了一种结合量子粒子群优化算法与朴素贝叶斯分类器的方法，旨在提升分类精度与效率。该研究通过QPSO优化特征权重，有效缓解了朴素贝叶斯对特征独立性的依赖问题。实验结果表明，该方法在多个数据集上均表现出良好的分类性能，为相关领域提供了新的思路与参考。
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