本文针对某电源充电器的状态监测问题，提出基于RS-Fuzzy ART的识别方法。通过结合粗糙集（RS）与Fuzzy ART神经网络的优势，提高了对充电器运行状态的识别精度与鲁棒性。研究在2008年全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会代表大会暨学术年会上发表，为电力电子设备的故障诊断提供了新的思路。
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