基于PSO智能优化的SFS三维重构算法研究 - 2008年全国理论计算机科学学术年会.pdf

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2026-1-12 11:33 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于PSO智能优化的SFS三维重构算法研究》提出了一种结合粒子群优化(PSO)算法的三维重构方法。该研究针对SFS(形状从阴影)技术在三维重建中的精度问题,引入PSO进行参数优化,提高了重构效率与准确性。文章通过实验验证了该方法的有效性,为计算机视觉领域提供了新的思路。

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基于PSO智能优化的SFS三维重构算法研究 - 2008年全国理论计算机科学学术年会
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