会议论文《基于MFCC和HMM的音乐分类方法研究》发表于第三届江苏计算机大会。该文提出一种结合梅尔频率倒谱系数（MFCC）与隐马尔可夫模型（HMM）的音乐分类方法，通过提取音频特征并利用HMM进行模式识别，有效提升了音乐类型分类的准确率，为音乐信息检索提供了新的技术思路。
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