会议论文《基于最大频繁Induced子树的GML文档结构聚类》发表于第三届江苏计算机大会。该文提出一种新的文档结构聚类方法，利用最大频繁Induced子树挖掘GML文档中的结构模式，提升聚类效果。研究旨在解决传统方法在处理复杂结构文档时的不足，具有重要的理论和应用价值。
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