会议论文《基于FRF和SOM网络的钢箱梁焊缝损伤识别》发表于第六届全国信息获取与处理学术会议。该文提出一种结合频响函数（FRF）与自组织映射（SOM）神经网络的损伤识别方法，用于检测钢箱梁焊缝的损伤情况。通过分析结构振动特性，利用SOM网络进行特征分类，实现对损伤位置和程度的准确识别，为桥梁结构健康监测提供有效手段。
文档为pdf格式，0.22MB，总共4页。
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