会议论文《一种适合MMOG的强化学习方法》发表于第五届中国软件工程大会,探讨了在大型多人在线游戏(MMOG)环境中应用强化学习的有效策略。该研究针对MMOG的复杂性和动态性,提出了一种改进的强化学习框架,以提升智能体在多玩家互动中的决策能力。通过实验验证,该方法在任务完成率和效率方面均表现出色,为未来游戏AI的发展提供了新思路。
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