会议论文《一种新型的自适应谱聚类算法》发表于第六届博士生学术年会，提出了一种改进的谱聚类方法。该算法通过引入自适应机制，有效解决了传统谱聚类对参数敏感的问题，提高了聚类效果和稳定性。研究结合了数据特征与相似性矩阵的动态调整，增强了算法在不同数据集上的泛化能力，具有较高的理论价值和应用前景。
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