一种基于属性约简和SOFM神经网络的聚类方法 - 第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC2008).pdf

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2026-1-12 08:32 | 查看全部阅读模式

会议论文《一种基于属性约简和SOFM神经网络的聚类方法》提出了一种结合属性约简与SOFM神经网络的聚类算法。该方法首先通过属性约简降低数据维度，提高计算效率，再利用SOFM网络进行有效聚类。该研究在CRSCC-CWI-CGrC2008会议上发表，为粗糙集理论与神经网络的结合提供了新思路。

文档为pdf格式，0.27MB，总共4页。