会议论文《Lagrange支持向量回归机算法研究》发表于第七届中国石油和化工自动化技术年会，探讨了基于Lagrange理论的支持向量回归机（SVR）算法。该研究旨在提高回归预测的精度与效率，适用于复杂工业环境下的数据建模问题。论文分析了算法的数学基础，并通过实验验证了其在实际应用中的有效性，为石油和化工领域的自动化控制提供了新的技术思路。
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