会议论文《量化辨识数据的优化筛选方法》发表于第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议。该文提出一种针对量化辨识数据的优化筛选策略，旨在提高故障诊断的准确性与效率。通过引入先进的数据处理算法，有效剔除冗余与噪声数据，提升关键特征的识别能力。研究对实际工业过程中的数据进行了验证，结果表明该方法在数据质量与诊断性能方面均具有显著优势，为技术过程的安全性评估提供了新思路。
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