会议论文《配浆过程神经内模优化控制器的研究设计》探讨了在冶金行业中配浆过程的控制问题，提出了一种基于神经网络的内模优化控制器。该研究结合了神经网络的学习能力和内模控制的优越性，提高了系统对非线性和时变特性的适应能力。通过实验验证，该控制器在稳定性和响应速度方面表现优异，为冶金自动化控制提供了新的思路。
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