会议论文《蚁群和BP算法相结合的模糊Petri网参数寻优》提出了一种融合蚁群算法与BP神经网络的优化方法，用于提升模糊Petri网的参数设置效果。该方法结合了蚁群算法的全局搜索能力和BP算法的局部优化特性，有效解决了传统方法在参数寻优中的收敛速度慢和精度不高的问题。研究结果表明，该方法能够显著提高模糊Petri网的建模与推理能力。
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