会议论文《结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部ROI分割算法》提出一种改进的肺部感兴趣区域（ROI）分割方法。该方法融合Hessian矩阵滤波与均值漂移聚类技术，提升图像分割精度与鲁棒性。通过Hessian矩阵滤波增强肺部结构特征，再利用均值漂移聚类实现高效分割。实验表明，该算法在肺部CT图像分割中具有良好的性能，为医学影像分析提供了有效支持。
文档为pdf格式，0.58MB，总共7页。
举报
