会议论文《语音处理上如何逐渐减少对具体语料的依赖？》探讨了在语音处理领域中，如何通过技术手段降低对特定语料的依赖性。文章分析了当前语音识别与合成技术对大规模标注数据的依赖问题，并提出了多种方法，如迁移学习、自监督学习和数据增强等，以提升模型的泛化能力。该研究为构建更高效、更通用的语音处理系统提供了理论支持和技术路径。
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