会议论文《用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法》提出了一种改进的动态规划方法，用于提高哼唱识别中的精确匹配性能。该算法通过线性伸缩技术优化时间对齐过程，有效提升了音乐片段与用户哼唱之间的匹配精度。文章在第十届全国人机语音通讯学术会议上发表，为语音识别领域提供了新的解决方案。
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