会议论文《建筑图符号识别系统中的自学习机制研究》发表于第六届智能CAD与数字娱乐学术会议。该文探讨了在建筑图纸识别中引入自学习机制的可行性与方法，旨在提升符号识别的准确率与适应性。通过分析现有系统的不足，作者提出了一种基于反馈机制的学习模型，能够不断优化识别算法，提高对复杂建筑符号的识别能力。研究为智能CAD系统的发展提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.11MB，总共3页。
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