会议论文《应用于BSN中的人体生理参数的密码学特性分析》探讨了在身体传感器网络（BSN）中使用人体生理参数作为密码学信息的可行性与安全性。文章分析了心电图、脑电图等生理信号的随机性、不可预测性及唯一性，评估其作为密钥或身份认证依据的适用性。研究为BSN的安全通信提供了新的思路，有助于提升无线医疗系统的隐私保护水平。
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