会议论文《基于邻域加权的红外图像神经网络校正算法》发表于中国通信学会第六届学术年会，提出了一种结合邻域加权与神经网络的红外图像校正方法。该算法通过引入邻域加权机制，有效提升了图像校正的精度与鲁棒性。研究针对红外图像常见的噪声和非均匀性问题，设计了适用于复杂环境的校正模型，具有良好的应用前景。
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