会议论文《基于融合特征SVM的压缩机气阀故障预测方法研究》发表于2009国际信息技与应用论坛。该文提出一种结合多特征融合与支持向量机（SVM）的故障预测方法，用于提高压缩机气阀故障诊断的准确性。通过提取气阀运行时的多种特征数据，并进行有效融合，构建SVM分类模型，实现对故障类型的识别与预测。
文档为pdf格式，0.46MB，总共3页。
举报
