会议论文《基于数据融合方法的故障预测系统集成》探讨了如何将多种传感器数据进行有效融合，以提高故障预测的准确性与可靠性。该研究针对复杂系统中的多源异构数据，提出了一种高效的集成算法，增强了系统的实时监测与诊断能力。文章在第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会上发表，为工业设备健康管理提供了新的技术思路。
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