会议论文《大规模遥感解译本体存储和推理方法研究》发表于全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议。该文针对遥感数据的复杂性和多样性，提出一种高效的本体存储与推理方法，旨在提升遥感图像的智能解译能力。研究结合知识图谱技术，优化本体结构设计，增强推理效率，为遥感信息处理提供了新的思路和技术支持。
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