基于模糊集的图像增强在车牌预处理中的应用 - 全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议.pdf

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2026-1-11 15:50 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于模糊集的图像增强在车牌预处理中的应用》提出了一种利用模糊集理论改进图像增强的方法,用于提高车牌识别的准确性。该方法通过模糊聚类和边缘检测技术,有效增强了车牌区域的对比度和清晰度。研究结果表明,该方法在复杂背景下的车牌图像处理中具有良好的适应性和稳定性,为后续的车牌识别提供了可靠的基础。

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基于模糊集的图像增强在车牌预处理中的应用 - 全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议
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