会议论文《基于改进的K均值聚类算法的网络入侵检测技术研究》提出了一种优化的K均值聚类方法，用于提高网络入侵检测的准确性和效率。该研究针对传统K均值算法在处理高维网络数据时的不足，引入了特征加权和动态聚类中心调整机制。实验结果表明，改进算法在检测率和误报率方面均有显著提升，为网络安全防护提供了新的技术思路。
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