会议论文《基于奇异谱分析的风电场短期风速预测》发表于中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会。该文提出一种利用奇异谱分析（SSA）方法对风电场短期风速进行预测的模型，通过分解与重构风速序列，提高预测精度。研究结果表明，该方法在处理非线性、非平稳风速数据方面具有良好的适应性和准确性，为风电场的运行优化和电网调度提供了可靠的技术支持。
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