会议论文《基于场景任务划分的多智能体Q-学习研究》发表于2009年全国理论计算机科学学术年会。该文探讨了在复杂环境下多智能体系统如何通过场景任务划分提升Q-学习算法的效率与性能。作者提出了一种任务分解方法，使智能体能够更有效地协作与决策，从而优化整体系统表现。研究为多智能体协同学习提供了新的思路，具有重要的理论和应用价值。
文档为pdf格式，0.29MB，总共4页。
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