会议论文《基于双信息源的协同过滤算法研究》在全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议上发表。该文提出一种结合用户行为和物品属性的协同过滤算法，通过融合双信息源提升推荐系统的准确性和多样性。研究通过实验验证了该方法在多个数据集上的有效性，为个性化推荐提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.31MB，总共7页。
举报
