会议论文《基于ICA的VSD患者心音信号分析》发表于2009年西南地区网络与信息系统学术年会。该文探讨了利用独立成分分析（ICA）技术对室间隔缺损（VSD）患者的的心音信号进行分析，旨在提高心音信号的分离与诊断准确性。研究通过ICA方法提取心音中的特征成分，为心血管疾病的非侵入性诊断提供了新的思路和技术支持。
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