会议论文《基于GMM的流行音乐情感识别研究》发表于第十届全国人机语音通讯学术会议。该研究利用高斯混合模型（GMM）对流行音乐中的情感进行识别，通过提取音频特征并建立情感分类模型，提高了音乐情感识别的准确性。论文探讨了GMM在音乐情感分析中的应用效果，为后续相关研究提供了理论支持和技术参考。
文档为pdf格式，0.24MB，总共6页。
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