会议论文《单基因扰动实验的并行自适应灰关联聚类算法研究》探讨了在生物信息学中对单基因扰动实验数据进行高效聚类分析的方法。该文提出一种并行自适应灰关联聚类算法，旨在提高处理大规模基因数据的效率和准确性。通过引入灰关联分析与自适应机制，算法能够更好地捕捉基因间的复杂关系。研究在2009年全国开放式分布与并行计算学术年会上发表，为后续基因数据分析提供了理论支持和技术参考。
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