会议论文《一种粗糙集优化协同原型模式约简分类方法》发表于第十四届全国信号处理学术年会。该文提出一种结合粗糙集与协同原型模式的分类方法，通过优化约简过程提高分类效率与准确性。研究针对高维数据特征冗余问题，引入粗糙集理论进行特征选择，同时利用协同原型模式增强分类性能。实验结果表明，该方法在多个数据集上均取得良好效果，为信号处理领域提供了新的思路。
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