会议论文《一种新颖隶属度函数的模糊支持向量机》提出了一种改进的模糊支持向量机模型。该文引入了新颖的隶属度函数，以提高分类精度和泛化能力。通过优化隶属度函数的设计，增强了对数据不确定性的处理能力。研究结果表明，该方法在多个数据集上表现优于传统方法，具有良好的应用前景。
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