会议论文《支持向量机回归的碳通量预测》发表于2009年全国理论计算机科学学术年会，主要研究利用支持向量机回归方法对碳通量进行预测。该文探讨了如何通过机器学习技术提高碳通量模型的准确性，为生态环境研究提供有效工具。研究结果表明，支持向量机在处理非线性关系和小样本数据方面具有优势，对相关领域的应用具有重要意义。
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